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簡(jiǎn)述SICK傳感器在智能交通作用的三個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用?

  • 更新日期:2015-05-05      瀏覽次數(shù):2816
    • 簡(jiǎn)述SICK傳感器在智能交通作用的三個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用?
      SICK傳感器主要是將采集到的壓力、溫濕度、流量、振動(dòng)等物理量轉(zhuǎn)化成電信號(hào),送給控制系統(tǒng)??刂葡到y(tǒng)對(duì)接收到的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、顯示和執(zhí)行控制?,F(xiàn)在,隨著8位MCU的出現(xiàn),使得將固定的硬件替換成可執(zhí)行特殊任務(wù)的微控制器成為可能,這樣帶來了智能傳感器的發(fā)展。采用微處理器的智能傳感器應(yīng)同時(shí)具有信號(hào)融合能力、信號(hào)容錯(cuò)能力和分布式處理能力,下面對(duì)這些能力進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹:信號(hào)融合能力:現(xiàn)在很多系統(tǒng)需要檢測(cè)的傳感器信號(hào)不只一個(gè),這就需要更為進(jìn)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將更強(qiáng)大的智能嵌入到各個(gè)傳感器接口當(dāng)中。運(yùn)用微處理器,可以同時(shí)處理來自多個(gè)傳感器的不同信號(hào)。由于每個(gè)信號(hào)都有各自的特性,需要透過不同的后制提取出有用的信息,這中間的數(shù)據(jù)量和運(yùn)算量將變得很大,需要微處理器具備信號(hào)融合的能力信號(hào)容錯(cuò)能力:處理器要檢測(cè)傳感器的信號(hào),判斷哪些信號(hào)是錯(cuò)誤信號(hào)。當(dāng)檢測(cè)出錯(cuò)誤信號(hào)的時(shí)候,處理器應(yīng)當(dāng)*關(guān)閉系統(tǒng)或者切換到備份的傳感器上面檢測(cè)。這個(gè)過程需要處理器有很強(qiáng)的運(yùn)算能力和更大的內(nèi)存,對(duì)算法也有更的要求。分布式處理能力:傳感器在很多場(chǎng)合應(yīng)用中,不是集中在一塊,而分散在各個(gè)不同的角落。對(duì)于這種情況,采用集中控制不是一個(gè)Z的方法,很多時(shí)候根本不能用。
      智能交通在百姓便捷出行和交通科學(xué)管理方面發(fā)揮著重要作用。SICK傳感器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵,SICK傳感器實(shí)現(xiàn)智能化,使智能交通越來越受,極大的方便我們的出行,為我們出現(xiàn)保駕護(hù)航。    

        伴隨著SICK傳感器在智能交通及其它各域越來越廣,傳感器開始向智能化發(fā)展,目前我傳感器在智能交通方面的主要研究方向有三個(gè):    

                   一、采用進(jìn)的微電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù),研究開發(fā)出將傳感器和微處理器結(jié)合、具有各種功能的單片集成化智能傳感器,這是當(dāng)前智能傳感器的主要發(fā)展方向;     

                 二、針對(duì)SICK傳感器的材料,利用生物工藝和納米技術(shù),開發(fā)分子和原子生物傳感器,這將為以后智能傳感器的發(fā)展奠定基礎(chǔ);     

                 三、整合內(nèi)外芯片技術(shù),結(jié)合敏感電子元件,研發(fā)出混合型集成智能傳感器,這種傳感器更、成本更低、穩(wěn)定性更。     

          近幾年,SICK傳感器發(fā)展總體規(guī)模逐漸擴(kuò)大,顯著應(yīng)用于汽車工業(yè)中包括汽車輪胎中的傳感器應(yīng)用、安全氣囊中的傳感器應(yīng)用、底盤系統(tǒng)中的傳感器應(yīng)用、發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行管理系統(tǒng)中的傳感器應(yīng)用、廢氣與空氣控制系統(tǒng)中的傳感器應(yīng)用和需求、ABS中的傳感器應(yīng)用和需求、車輛行駛安全系統(tǒng)中的傳感器應(yīng)用和需求、汽車防盜系統(tǒng)中的傳感器應(yīng)用和需求、發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒控制系統(tǒng)中的傳感器應(yīng)用和需求、汽車定位系統(tǒng)中的傳感器應(yīng)用和需求、汽車其他系統(tǒng)中的傳感器應(yīng)用和需求。

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